Face Jam AI: AI와 함께 얼굴과 스타일을 결합하세요.
Face Jam AI는 Brett Kuprel이 개발한 무료 iPhone 애플리케이션으로, 사용자가 두 얼굴을 선택하고 생성적 신경망을 사용하여 스타일을 결합할 수 있습니다. 이 앱을 사용하면 사용자는 다양한 창의적 가능성을 탐색하고 다양한 얼굴 변형을 즐길 수 있습니다.
Face Jam AI의 주요 기능 중 하나는 머리 색상을 변경할 수 있는 기능입니다. 사용자는 "입력" 사진을 머리 색상을 변경하려는 사람으로 설정하고 "스타일" 사진으로 원하는 머리 색상을 가진 사람의 사진을 선택할 수 있습니다. 이 앱은 다른 머리 색상을 혼합할 수 있는 얕은 스타일 혼합을 지원합니다. 또한, 더 깊은 스타일 혼합을 통해 얼굴 구조, 성별 및 머리 자세와 같은 특성을 스타일 사진에서 전달할 수 있습니다.
Face Jam AI의 또 다른 흥미로운 기능은 아기 생성기입니다. 사용자는 부모 양쪽의 사진을 선택하고 그들의 스타일을 혼합하여 아기의 얼굴을 생성할 수 있습니다. 깊은 스타일을 혼합할 때 성별 스타일도 혼합되며, 이를 조절하기 위한 성별 슬라이더가 있습니다. 얕은 스타일만 혼합하는 경우 성별은 "입력" 얼굴의 성별이 됩니다.
머리 이식 아이디어를 실험해보고 싶은 사용자를 위해, Face Jam AI는 머리 이식을 위한 스타일 혼합 옵션을 제공합니다. 사용자는 머리를 받을 사람으로 "입력" 사진을 설정하고 머리를 기부할 사람으로 스타일 사진을 설정할 수 있습니다. 앱은 원하는 머리 스타일을 전달하는 가장 얕은 깊이를 찾는 것을 제안합니다.
또한, Face Jam AI는 만화 얼굴을 실제 사람과 혼합할 수 있는 기능을 제공합니다. 일부 만화 얼굴은 앱의 얼굴 감지기에 의해 감지될 수 있으며, 그들의 스타일은 실제 얼굴과 결합하여 재미있고 독특한 모습을 만들 수 있습니다.
Face Jam AI에서 제공하는 예시의 대부분으로 사용된 얼굴은 앱 자체를 사용하여 생성된 것임을 주목할 가치가 있습니다. 이러한 생성된 얼굴은 실제 사람의 얼굴이 아닙니다.
개인 정보 보호에 민감한 사용자는 Face Jam AI가 얼굴 데이터를 수집하지 않는다는 점을 감사히 여길 것입니다. 모든 처리는 기기에서 로컬로 이루어지며, 데이터는 제3자와 공유되지 않습니다. 또한, 데이터는 로컬에 저장되지 않으므로 사용자의 개인 정보가 보호됩니다. 앱에서 데이터를 내보내는 유일한 방법은 스타일화된 이미지의 오른쪽 아래 모서리에 있는 버튼을 사용하여 생성된 이미지를 공유하는 것입니다.
Face Jam AI는 Ian Goodfellow 등의 "Generative adversarial nets", Kaiming He 등의 "Deep residual learning for image recognition", Tero Karras 등의 "Analyzing and improving the image quality of stylegan", Kaiming He 등의 "Momentum contrast for unsupervised visual representation learning", Yuge Huang 등의 "Curricularface: adaptive curriculum learning loss for deep face recognition", Elad Richardson 등의 "Encoding in style: a stylegan encoder for image-to-image translation" 및 Omer Tov 등의 "Designing an encoder for stylegan image manipulation"과 같은 다양한 연구 논문에서 적용된 기능을 통합하고 있습니다.
Face Jam AI는 얼굴 스타일과 변형을 실험해보는 창의적이고 재미있는 방법을 제공합니다. 머리 색상을 변경하거나 아기의 얼굴을 생성하거나 머리 이식 아이디어를 탐색하거나 만화 얼굴을 실제 사람과 혼합하는 등, 이 앱은 사용자가 창의력을 발휘할 수 있는 매력적인 경험을 제공합니다.
